Больше информации


Хотите получить
более подробную информацию
о интернете в целом?

Смотрите здесь!

Перспективы

нейронные сети
Нейронные сети Криптовалюта Виды криптовалюты

Нейронные сети

Нейронные сети представляют собой новую и весьма перспективную вычислительную технологию, дающую новые подходы к исследованию динамических задач в финансовой области. Первоначально нейронные сети открыли новые возможности в области распознавания образов, затем к этому прибавились статистические и основанные на методах искусственного интеллекта средства поддержки принятия решений и решения задач в сфере финансов.
Способность к моделированию нелинейных процессов, работе с зашумленными данными и адаптивность дают возможности применять нейронные сети для решения широкого класса финансовых задач. В последние несколько лет на основе нейронных сетей было разработано много программных систем для применения в таких вопросах, как операции на товарном рынке, оценка вероятности банкротства банка, оценка кредитоспособности, контроль за инвестициями, размещение займов. Приложения нейронные сетей охватывают самые разнообразные области интересов: распознавание образов, обработка зашумленных данных, дополнение образов, ассоциативный поиск, классификация, оптимизация, прогноз, диагностика, обработка сигналов, абстрагирование, управление процессами, сегментация данных, сжатие информации, сложные отображения, моделирование сложных процессов, машинное зрение, распознавание речи.
Искусственным нейроном называется простой элемент, сначала вычисляющий взвешенную сумму V входных величин хi: Нейронные сеть Главное отличие и преимущество нейросетей перед классическими средствами прогнозирования и классификации заключается в их способности к обучению. Так что же такое обучение нейросетей? На этапе обучения происходит вычисление синоптических коэффициентов в процессе решения нейронной сетью задач, в которых нужный ответ определяется не по правилам, а с помощью примеров, сгруппированных в обучающие множества. Так что нейросеть на этапе обучения сама играет роль эксперта в процессе подготовки данных для построения экспертной системы. Предполагается, что правила находятся в структуре обучающих данных. Для обучения нейронной сети требуются обучающие данные. Они должны отвечать свойствам представительности и случайности или последовательности. Все зависит от класса решаемой задачи. Такие данные представляют собой ряды примеров с указанием для каждого из них значением выходного параметра, которое было бы желательно получить. Действия, которые при этом происходят, можно назвать контролируемым обучением: «учитель» подает на вход сети вектор исходных данных, а на выходной узел сообщает желаемое значение результата вычислений.
Контролируемое обучение нейросети можно рассматривать как решение оптимизационной задачи. Ее целью является минимизация функции ошибок Е на данном множестве примеров путем выбора значений весов W. Достижение минимума называется сходимостью процесса обучения. Именно возможность этого и доказал Розенблатт. Поскольку ошибка зависит от весов нелинейно, получить решение в аналитической форме невозможно, и поиск глобального минимума осуществляется посредством итерационного процесса так называемого обучающего алгоритма. Разработано уже более сотни разных обучающих алгоритмов, отличающихся друг от друга стратегией оптимизации и критерием ошибок. Обычно в качестве меры погрешности берется средняя квадратичная ошибка (СКО):
где М — число примеров в обучающем множестве. Минимизация величины Е осуществляется с помощью градиентных методов. Изменение весов происходит в направлении, обратном к направлению наибольшей крутизны для функции: Здесь? — определяемый пользователем параметр, который называется коэффициентом обучения. Нейронный мозг Здесь N — размерность пространства входных сигналов. Затем полученная сумма сравнивается с пороговой величиной W0, вслед за чем вступает в действие нелинейная функция активации f. Коэффициенты {Wi} во взвешенной сумме обычно называют синаптическими коэффициентами или весами. Саму же взвешенную сумму V мы будем называть потенциалом нейрона i. Выходной сигнал тогда имеет вид f(V). Величину порогового барьера можно рассматривать как еще один весовой коэффициент при постоянном входном сигнале. В этом случае мы говорим о расширенном входном пространстве: нейрон с N-мерным входом имеет N+1 весовой коэффициент. Если ввести в уравнение пороговую величину W0, то оно перепишется так:
В зависимости от способа преобразования сигнала и характера активации возникают различные виды нейронных структур. Существуют детерминированные нейроны, когда активизирующая функция однозначно вычисляет выход по входу, и вероятностные нейроны, состояние которых в момент t есть случайная функция потенциала и состояния в момент t-1. Далее речь пойдёт о детерминированных нейронах

Криптовалюта

Криптовалюта – это цифровое денежное средство, существование которой основано на криптографическом принципе. Если говорить простым, человеческим языком, то эти виртуальные деньги представляют собой уникальные криптографические коды и не имеют никакого материального аналога. Её нельзя потрогать или положить в кошелек, она существует только в сети и не выходит за ее пределы. Биткоины Криптознаки появляются нетрадиционным путем. Если привычные для нас деньги выпускает определенный эмитент – главный банк той или иной страны – то крипта возникает без участия какого-либо центрального органа. Новые криптознаки возникают путем генерации новых кодов, что делает вычислительная техника – на это способен даже ваш ПК. Далее, криптовалюта не сосредотачивается в едином хранилище, она распределяется по кошелькам своих владельцев. Нет криптознаков, которые никому не принадлежат — все из них хранятся на кошельках реальных пользователей (за исключением утерянных, но об этом явлении я расскажу далее).
Из всего вышеописанного вытекает, что криптой никто не может управлять, как-то регулировать ее курс, количество, продуцировать иными путями, не предусмотренными ее природой. Это большой шаг вперед, ведь впервые деньги не зависят от эмитента, экономической или политической ситуации в мире. Курс валюты зависит от спроса на нее: чем больше желающих приобрести ту или иную крипту, тем выше она будет в цене и наоборот. Курс также зависит от ажиотажа вокруг валюты и от крупных инвесторов.
А число желающих купить криптовалюту растет с каждым днем. Одни покупают ее ради интереса и будущих перспектив, другие зарабатывают на курсе, а кто-то поддается всеобщему ажиотажу. Так или иначе она популярна. И если пару лет назад практически никто в оффлайн среде не знал, что такое криптовалюта, то сегодня наблюдается настоящее крипто-движение, когда на нее обратили внимание не только авантюристы, инвесторы, айтишники и обыватели сети, но и госструктуры.

Преимущества и недостатки криптовалюты.

Во многом такому ажиотажу поспособствовали преимущества криптовалюты, которых немало:
Децентрализованность – крипта не имеет органа, который бы ее выпускал и контролировал.
Анонимность – каждый пользователь криптознаков остается неизвестным. Ведь свои персональные данные не указываются ни при регистрации кошелька, ни при его использовании, ни при транзакциях – полная конфиденциальность.
Волатильность курса – практически всем криптовалютам свойственна высокая волатильность, то есть их курс колеблется безостановочно и в различных направлениях. Например, купив один биткоин утром, а продав его вечером после роста курса, вы можете разбогатеть сразу на несколько сотен долларов.
Возможность майнинга — любой, кто изъявит желание, может заняться добычей криптовалюты, причем абсолютно бесплатно.
Невозможность инфляции – большинство криптовалют могут генерироваться только до определенного, заранее обозначенного числа (например, для биткоина оно составляет 21 млн. монет).

Пицца стоимостью 10 000 BTC.

Пицца за биткоин

Система Биткоин совершенствовалась, устранялись ошибки и недоработки, а в это время велась активная добыча криптомонет. Уже в 2010 году состоялась первая покупка за битки. Один из майнеров, который накопил 10 000 ВТС обменял их на две пиццы, что по курсу того времени было равно $50. Это приобретение вошло в историю не только как первый инцидент обмена биткоинов на товар, но и как самая дорогая пицца в истории человечества – по нынешнему курсу покупка составила около 24 млн. долларов!
Пицца за 10 тыс. биткоинов далеко не единственный случай, когда к криптовалюте отнеслись весьма пренебрежительно. Десятки тысяч биткоинов исчезли вместе с техникой, на которой майнились. Ведь многие их владельцы, после того как ПК пришел в неисправность, не посчитали стоящим извлечь жесткий диск с нынче дорогостоящей криптой.

Майнинг криптовалюты

Майнинг ферма

Благодаря открытому исходному коду заниматься майнингом криптовалюты (от англ. mining — добыча) могут абсолютно все, кто имеет вычислительную технику и подключение к интернету. При этом для добычи многих криптознаков вполне сойдет ваш персональный компьютер.
Суть майнинга сводится к решению сложных математических задач, в результате которых открываются новые информационные блоки, представляющие собой определенную последовательность единиц и нулей. Человек не в состоянии решать такие задачи самостоятельно, а вот вычислительной технике это вполне под силу. Разгаданные блоки передаются в сеть, а майнер получает вознаграждение в виде криптознаков.
Вполне логично, что чем больше уникальных блоков разгадано, тем труднее найти новые и технике приходится прикладывать все больше усилий для этого процесса. Из этого вытекает, что чем больше той или иной крипты уже намайнили, тем труднее становится процесс и тем меньшее вознаграждение получают майнеры.
К примеру, изначально биткоины добывались усилиями ПК и награда за блоки составляла 50 BTC. После активного подключения к процессу добычи пользователей по всему миру, добывать биткоин стало труднее. Компьютер стал непродуктивным средством добычи, так как полученные биткоины этим путем не покрывают даже счетов за электроэнергию. Так как количество битков ограничено цифрой конечной генерации, то награда за блок через определенные промежутки времени уменьшается вдвое. Сегодня вознаграждение составляет 12.5 ВТС.
Несмотря на снижение вознаграждения и увеличение сложности, майнеры не прекращают добычу, хоть многие эксперты и допускали, что эти два фактора могут серьезно сократить число добытчиков, а значит и приведут к упадку криптовалюты. Дело в том, что технический прогресс не стоит на месте и мощности для майнинга также совершенствуются. Самые последние асик-майнеры позволяют решать в сотни тысяч больше задач, чем ПК, да еще и при сниженном потреблении энергии.

Самые популярные криптовалюты

Биткоин

Bitcoin (ВТС)

Наиболее популярная криптовалюта. Первопроходец, рыночная капитализация которого составляет более 40 млрд. долларов. Кроме того, биткоин является и наиболее дорогостоящей валютой – его курс на момент написания статьи составил $2484 за 1 ВТС.
Именно биток получил наибольшее распространение – его признают на государственном уровне во многих странах, устанавливаются оффлайн терминалы, используют как инструмент инвестиций.

Ифириум

Ethereum (ЕТН)

Крипта, придуманная молодым разработчиком с русскими корнями Виталиком Бутериным. Эфириум, он же эфир, не является форком биткоина и использует свой исходный код, на основе которого уже возникло немало криптовалют. Курс эфира достиг $222 за 1 ЕТН, а капитализация — 20 млрд. долларов. Именно Эфириум считается главным конкурентом биткоина.

Рипл

Ripple (XRP)

Запущена в 2012 году. По уровню капитализации это третья валюта – 11.5 млрд. долларов, а курс составляет $0.29 за одну монету. Протокол Ripple широко применяется как банковскими структурами, так и платежными системами, что объясняется рядом преимуществ, которыми не владеет биткоин (отсутствие комиссии, моментальные переводы и прочее).

Лайт коин

Litecoin (LTC)

Запущена в 2012 году. По уровню капитализации это третья валюта – 11.5 млрд. долларов, а курс составляет $0.29 за одну монету. Протокол Ripple широко применяется как банковскими структурами, так и платежными системами, что объясняется рядом преимуществ, которыми не владеет биткоин (отсутствие комиссии, моментальные переводы и прочее).

Нем

NEM (XEM)

Крипта второго поколения, которая позиционирует себя как «социально-ориентированная». При курсе $0.22, рыночная капитализация составляет более 2 млрд. долларов.

Дэш

Dash (DASH)

Появилась в 2014 году как XCoin, затем пережила первый (Darkcoin) и второй (Dash) ребрендинг. Признается как валюта улучшенного образца, ведь в отличии от биткоина, имеет анонимизацию транзакций, уменьшенные затраты электроэнергии при майнинге и использует сразу несколько криптографических алгоритмов. Курс составляет $145, капитализация более 1 млрд. долларов.

Контакты:
МБОУ СОШ №20 г.Пензы
г.Пенза, ул.Экспериментальная, 6а
телефон (8412) 38-06-23